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Cómo obtener valor añadido real de la analítica de datos y la inteligencia artificial

Cualquier estrategia empresarial moderna pasa por una buena definición de los datos y de su valor dentro de la compañía. Con este nuevo informe de mercado, Quint aborda las principales tendencias y los pasos que una organización debe dar para extraer el mayor valor de la Analítica del Dato (AD) y de la Inteligencia Artificial (IA).

Hemos preguntado a varias compañías de distintos sectores cómo utilizan los datos y en qué pruebas de concepto están trabajando actualmente, así como cuáles es la configuración de sus equipos de Data, el valor que están obteniendo versus el esperado, y hemos entrevistado en profundidad a varios ejecutivos al frente de este área en compañías de toda Europa.

Estas son algunas de las conclusiones del informe realizado en colaboración con nuestro socios de AWK (Suiza), Gingko (Alemania) y Anchormen (Holanda).

  • La analítica de datos tiene una importancia estratégica para el 87% de los encuestados y el 81% tiene previsto ampliar sus actividades en este área.

  • El 85% de los participantes también comparte la opinión de que entiende bien las posibilidades de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático y que no les faltan ideas de aplicación a casos de uso concretos. El 66% impulsa sistemáticamente estas ideas

  • Como cabía esperar, la analítica de datos está más extendida en los departamentos orientados a números. A la cabeza de ellos con un 53%, se encuentra finanzas y control, seguido de marketing y ventas y de producción, con un 40%, respectivamente.

  • Las barreras fundamentales para la aplicación de IA y Analítica de Datos (AD) son la falta de conocimiento, la falta de herramientas y la calidad de los datos, con cerca del 40% de respuestas. El presupuesto solo es un obstáculo para uno de cada tres encuestados.

  • Casi el 90% de las empresas de hasta 500 empleados no emplea a más de 10 especialistas en Analítica  de Datos, lo que sí sorprende es que el 60% de las grandes empresas con hasta 5.000 empleados únicamente tenga, como mucho, a 10 expertos en AD.

  • Dos de cada tres compañías cuentan con presupuesto asignado para el desarrollo de analítica del dato e IA.

  • El 55% de los encuestados afirma que los datos son claves para justificar cualquier decisión de negocio en sus compañías, aunque aún no se utilizan de manera sistemática. Sí que lo tiene sistematizado el 35% de los participantes. Además, el 5% asegura que sus decisiones se basan en datos, al menos parcialmente, de forma automática (sin intervención humana).

Descarga el  “Cómo obtener valor real de la Analítica del Dato y la IA“. 

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