Retail

Inzicht en slimme beslissingen dankzij data van klanten

Bedrijven meer laten doen met data

De hoeveelheid beschikbare data die kan worden geanalyseerd, neemt toe. Onze oplossingen voor de detailhandel maken gebruik van AI- en machine learning-technieken en -modellen. Ze combineren data uit verschillende bronnen en bieden u inzicht. U krijgt de informatie via de juiste kanalen op het juiste moment en in de juist indeling. Meerdere afdelingen binnen uw bedrijf kunnen hier hun voordeel mee doen. Een greep uit de talloze mogelijkheden: de vraag voorspellen, nieuwe kansen voor uw bedrijf vinden, uw sales- en marketingactiviteiten verbeteren, aankoopsuggesties personaliseren, de klanttevredenheid verbeteren en nog veel meer.

Hyperpersonalisatie zorgt voor groei in de retailsector

Het bedrijfsmodel en de bedrijfsvoering van organisaties binnen de retailsector en de FMCG-branche staan overal ter wereld onder grote druk. Consumenten willen gepersonaliseerde producten, maar verwachten ook dat hun privacy gewaarborgd blijft. De relatie tussen bedrijven en consumenten wordt steeds belangrijker. Tegenwoordig is het mogelijk om de customer journey af te stemmen op elke afzonderlijke consument. Dit kan leiden tot een grotere loyaliteit en klantenbinding. Bedrijven moeten relevant zien te blijven voor klanten. Ook moeten ze weten wat de wensen zijn van die klanten en een betekenisvolle koopervaring bieden. Alleen dan zijn ze succesvol in deze veranderlijke wereld.

 

 

Onze expertise voor de retailsector

Demand forecasting

We gebruiken AI- en ML-modellen om uw verkoopprestaties op korte en lange termijn te voorspellen. Deze oplossing is vooral interessant als u een grote organisatie met een complex verkooppatroon hebt. We kunnen de toekomstige verkoopprestaties van uw organisatie tot 6 maanden vooruit schatten. Dit doen we door klassieke tijdreeksmodellen te combineren met nieuwe technologie (zoals neurale netwerken). Bovendien gebruiken we een kruisvalidatiealgoritme om het nauwkeurigste prognosemodel te selecteren. Belangrijkste voordelen voor bedrijven:

  • Prognose van verkoopprestaties voor alle producten, segmenten, markten en regio’s
  • Inclusief scenarioplanning zodat u kunt inspringen op plotselinge gedragsveranderingen van consumenten
  • Efficiëntere sales- en marketingactiviteiten
  • Lagere kosten

Aanbevelingsengine

Met deze oplossing biedt u relevante en gepersonaliseerde content aan de bezoekers van uw website. Een aanbevelingsengine (ook wel personalisatietechnologie genoemd) is onmisbaar als uw bedrijf streeft naar een-op-eencontact met consumenten. Een goede aanbevelingsengine zorgt ervoor dat nieuwe bezoekers aan uw website of gebruikers afkomstig uit een ander kanaal zich thuis voelen, langer blijven en meer kopen. Belangrijkste voordelen voor bedrijven:

  • Gepersonaliseerde aankoopsuggesties, zelfs voor anonieme klanten
  • Verbeterde product- of serviceplaatsing in winkels
  • Geeft een impuls aan omzet en klantbetrokkenheid
  • Verbetert de klanttevredenheid

Solutions

Data Hub

Lees meer

Solutions

Applied AI

Lees meer

Markten

Banken en financiële dienstverlening

Lees meer

Video

Booking.com over Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence

Lees meer

Artikel

Het wordt tijd voor een Chief Ethics Officer!

Lees meer

Reference Case

Succes met Data Governance (DMBOK) bij Vitens

Lees meer

Contact Quint

United States & Canada

Philadelphia | +1 484 843 1770

Netherlands

Amsterdam | +31 20 305 3700

Spain & Latin America

Madrid | +34 914 290 584

India, Middle-East & Africa

Noida | +91 98 1885 5635

Asia-Pacific

Kuala Lumpur​ | +60 3201 19879

Japan

Tokyo | +81 35281 0901

Leave us a message

Contact form (NL region)

Lees ons privacy beleid om te begrijpen hoe we uw gegevens verzamelen en beschermen.