Er komen steeds meer en gedetailleerdere data beschikbaar over machines, leveranciers en producten. Maar al die data zijn niet automatisch van waarde voor het bedrijf. Quint biedt bedrijven geavanceerde en voorspellende analyses waarmee ze waarde met hun data kunnen creëren. Onze dataconsultants helpen bedrijven om de relevante data te verzamelen, alle databronnen te koppelen en data voor analyses bruikbaar te maken. Bedrijven krijgen hierdoor inzicht en aanwijzingen om concurrerender en efficiënter te worden. Dat is een absolute noodzaak in dit IoT-tijdperk, waarin steeds meer machines met elkaar verbonden zijn. We analyseren de verschillende soorten data (machine, sensor, IoT, prognose, voorraad etc.) die in ons staat stellen om innovatieve artificial intelligence-, machine learning- en IoT-oplossingen te bouwen en te implementeren. Bedrijven kunnen met deze oplossingen het onderhoud van machines voorspellen, de efficiëntie in de organisatie verbeteren en de operationele risico’s en kosten minimaliseren.
Quint heeft bedrijven op verschillende terreinen geholpen om de uitval van machines te voorspellen, de efficiëntie te verbeteren en de kosten te minimaliseren.
Bij het gebruik en onderhoud van machines worden steeds meer data gegenereerd. De structurele analyse van deze data kan helpen om te voorspellen wanneer een machine of een systeem zal uitvallen. Daardoor is slimme onderhoudsplanning mogelijk, zodat machines worden onderhouden voordat ze uitvallen. Bovendien kunnen bedrijven door de analyse van de data met een zekere mate van nauwkeurigheid de resterende levensduur van hun machine of sensorcomponenten bepalen.
Met behulp van systeem gegevens, logboeken en andere soorten gestructureerde en ongestructureerde data kunnen we verschillende machine- en productieprocessen identificeren en verbeteren. Dat is vooral interessant voor bedrijven die knelpunten willen opsporen, verouderde procedures willen herzien en de algehele prestaties willen verbeteren. Bovendien kunnen door de analyse van deze gegevens verschillende KPI’s worden gemeten en aangescherpt.
Met deze oplossing pakken we de grote logistieke problemen van fabrikanten aan. Door een analyse van het productgebruik, het aankoopgedrag en de seizoenspieken kunnen we voorspellingsmodellen maken, Hierdoor ontstaan prognoses van de voorraadpositie van een bepaald product en wat de meest optimale inkoopmethode is. Dit zorgt zowel voor de optimalisatie van het voorraadniveau als voor een verbeterde voorraadplanning.
United States & Canada
Philadelphia | +1 484 843 1770
Netherlands
Amsterdam | +31 20 305 3700
Spain & Latin America
Madrid | +34 914 290 584
India, Middle-East & Africa
Noida | +91 98 1885 5635
Asia-Pacific
Kuala Lumpur | +60 3201 19879
Japan
Tokyo | +81 35281 0901