Customer Success

Succes bij Bridgestone met het Azure Data Hub en voorspelmodel voor bandenkwaliteit

DE OPDRACHT

Voor onze klant Bridgestone EU bouwden we een voorspelmodel voor bandenkwaliteit op basis van een Azure Data Hub. De digitale transformatie van Bridgestone verloopt hierdoor een stuk sneller. Ook is de bandenfabrikant nu een stap dichter bij een fully connected en veilige Smart Factory.

“Binnen 2 maanden beschikte Bridgestone over een cloud-native en schaalbare Azure Data Hub – inclusief mogelijkheden voor data streaming en data warehousing.”

18000

Werknemers in de EU

12

Fabrieken in Europa

6500

Verkooppunten

Over Bridgestone

Bridgestone Corporation is wereldwijd leider op het gebied van duurzame mobiliteit en andere geavanceerde oplossingen. Het bedrijf ontwikkelt en produceert banden, die ze leveren aan zowel automerken als consumenten. Bovendien bieden ze bandgerelateerde en mobiliteitsoplossingen, rubberproducten en een breed scala aan andere producten. De gemene deler: alle Bridgestone-producten bieden meerwaarde voor de samenleving en klanten. Bridgestone verkoopt zijn hoogwaardige producten niet alleen aan automerken en consumenten, maar bijvoorbeeld ook aan bedrijven met een eigen wagenpark. De merken Bridgestone en Firestone zijn overal ter wereld een begrip.

De Uitdaging

Bridgestone heeft in Europa 12 bandenfabrieken en zo’n 18.000 werknemers. Duurzaamheid en kwaliteit staan bij het bedrijf voorop. Ook streven ze ernaar om het ontwerp en de ontwikkeling van banden steeds verder te perfectioneren. Daarom wilden ze bij Bridgestone de IT-infrastructuur van hun fabrieken verbeteren en hun voordeel doen met de mogelijkheden van Digital Manufacturing. Hoe? Door op al hun locaties Smart Factories te realiseren en het potentieel van Industry 4.0 te benutten. Om dit te bereiken, hadden ze data- en AI-oplossingen nodig die datagedreven, flexibel, schaalbaar en cloud-native zijn.

Een bedrijf van een dergelijke omvang heeft natuurlijk een gigantische hoeveelheid productiedata. En deze berg data groeit voortdurend door het grote aantal productielocaties en het brede scala aan machines. Een van de grootste uitdagingen was dan ook de veiligheid van al deze data. We moesten een manier zien te vinden om de data eerst op elke locatie op te slaan en daarna periodiek veilig naar de cloud te sturen.

De Aanpak

Het eerste wat we deden was onze Azure Data Hub uitrollen, die is gebaseerd op referentiearchitectuur van Microsoft. De medewerkers kregen uiteraard training en een uitgebreide overdracht om de transformatie in goede banen te leiden. Daarna organiseerden we in samenwerking met Bridgestone verschillende workshops. We keken onder meer naar de opzet die ze op dat moment hanteerden en de technische beperkingen ervan. Ook voerden we een gap-analyse uit om te zien wat er nog ontbrak. Om aan de complexiteit binnen de organisatie te kunnen voldoen, . moest de benodigde Data Hub schaalbaar zijn. En beschikken over mogelijkheden voor data warehousing en realtime data streaming.

Daarnaast evalueerden we alle stappen in de productieketen – van grondstof tot afgerond product. Op die manier brachten we in kaart waar data inzicht gaf en de meeste waarde toevoegde. Kwaliteitsbewaking is een van de belangrijkste stappen in het proces van Bridgestone. Als de banden eenmaal klaar zijn, worden ze door verschillende machines gecontroleerd op defecten of onregelmatigheden. Elke band moet immers perfect zijn. Om dit proces te optimaliseren, zetten we in een van hun Spaanse fabrieken verschillende data pipelines op. Deze pipelines verwerkten bijna in realtime informatie over de status en kwaliteit van de producten.

Het Resultaat

Binnen 2 maanden beschikte Bridgestone over een cloud-native en schaalbare Azure Data Hub – inclusief mogelijkheden voor data streaming en data warehousing. We plaatsten de Data Hub in een sandbox om innovatie te faciliteren en complexiteit tegen te gaan. Verschillende teams kregen hun eigen geïsoleerde en veilige omgeving binnen de Data Hub. Hier kunnen ze naar hartenlust experimenteren, data loggen en use cases definiëren. Ook de validatie en stroomlijning van use cases binnen de organisatie verloopt hierdoor een stuk makkelijker en sneller.

Bovendien gebruikten we de sensordata van de machines voor kwaliteitsbewaking. Op basis hiervan ontwikkelde Quint een model om de bandenkwaliteit van alle fabrieken te voorspellen en te benchmarken. Banden worden nu goedgekeurd of afgekeurd op basis van een standaard. Deze bestaat uit verschillende kwaliteitsmetingen, waarbij onder meer rekening wordt gehouden met seizoenspatronen. We ontwikkelden en implementeerden de oplossing incrementeel met gebruik van MLflow in Databricks.

Dankzij de Data Hub-oplossing die de Quint-specialisten ontwikkelden, verloopt de digitale transformatie van Bridgestone EU een stuk sneller. De bandenfabrikant is nu een stap dichter bij een Smart Factory. Quint helpt ze om optimaal gebruik te maken van hun productiedata en levert ze bovendien geavanceerde analytics- en AI-mogelijkheden. Zo excelleert Bridgestone in een uitmuntend bedrijfsproces. Maar dat is nog niet alles: we hebben ook veilig de schaalbaarheid en implementatiesnelheid van het bedrijf vergroot.

OUR CAPABILITIES FOR CHANGE

Hoe kunnen wij u helpen?

CONSULTING

Data & AI

Onze experts op het gebied van artificial intelligence, machine learning en (big) data creëren business value met innovatieve oplossingen om data te activeren.

Meer informatie

Lean Agile Enterprise

Enterprise Agility is een manier van werken en organiseren die een organisatie in staat stelt om snelheid en stabiliteit met elkaar in balans te brengen. Door een strategische focus op operationele…

Meer informatie

Digital Business & Innovation

Beter, goedkoper, sneller of prettiger gaan werken? Als jij het niet doet, doet de concurrent het wel. Wij helpen organisaties bij het ontwikkelen van de digitale strategie en organiseren van de…

Meer informatie
TRAINING

DASA DevOps Fundamentals

De training DevOps Fundamentals zet uiteen wat DevOps inhoudt en hoe het bijdraagt aan het continu realiseren van klantwaarde. DevOps is de werkwijze gericht op het verbeteren van samenwerking,…

Meer informatie

DASA DevOps Professional: Enable and Scale

De DASA DevOps Professional: Enable and Scale (voorheen DevOps Practitioner) training borduurt voort op de basis die is gelegd met de DASA DevOps Fundamentals training. Deze DevOps Professional:…

Meer informatie

Agile & Scrum Foundation

De waarde van werken met Agile en Scrum ligt in opleveren van complexe, producten, diensten en services en het opbouwen van voortschrijdend inzicht door zowel de opdrachtgever als het team dat…

Meer informatie
Klantverhalen

Dare to Challenge

  • Welzorg

    Succes met Data Activatie bij Louwman/Welzorg

    Lees meer
  • Apotheek Voorzorg

    Succes met een Digital twin en een AI-optimaliserings algoritme voor Apotheek Voorzorg

    Lees meer
  • ITvitae

    Succes met opleidingsprogramma’s voor Data Science en Data Engineering bij ITvitae

    Lees meer
  • Syntrus Achmea

    Succes met digitale strategie bij Syntrus Achmea

    Lees meer