terug

Basic Machine Learning

Inschrijven! Inschrijven!
Categorie
Data Activation
Duur
3 dagen
Prijs
 1800,00

Machine Learning maakt het mogelijk om een wiskundig model te laten leren van data. Het model leert relaties en patronen in de data herkennen. Daarmee kunnen deze modellen worden gebruikt om voorspellingen te maken voor nieuwe data. Het vraagt inzicht en vaardigheid om te zorgen dat de modellen ook echt efficiënt leren en in de praktijk hun belofte waarmaken.

Waarom deze Basic Machine Learning training?

Deze training is ideaal voor iedereen die praktisch aan de slag wil met het opzetten van machine learning modellen. De training omvat het begrijpen van de terminologie, het selecteren van het juiste model en opzet zodat het leren zonder fouten verloopt.

Leerdoelen

  • Inzicht in het verschil tussen supervised en unsupervised modellen
  • Toepassen van classificatie en regressiemodellen
  • Toepassen van dimensionaliteitsreductie
  • Toepassen van hyperparameter optimalisatie om overfitten te verminderen
  • Het opzetten van een solide workflow met train en testsets, cross-validatie en pipelines om datalekken te voorkomen
  • Het afwegen van bias en variance
  • Het toepassen en visualiseren van diverse soorten evaluaties, zoals een ROC-curve en confusion matrix bij classificatiemodellen.
  • Het gebruiken van de scikit-learn library
  • Het trainen van diverse machine learning modellen zoals SVM, Random Forest, Linear Regression, Naive Bayes, Nearest Neighbors

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor: programmeurs, data analisten en data scientists die de eerste stappen willen zetten in het opzetten van machine learning modellen.

Vereisten

Ervaring met Python is vereist: basale visualisatie en data processing (bijvoorbeeld met behulp van Matplotlib en Pandas). Basale kennis van statistiek is een pré.

Algemeen

Machine Learning maakt het mogelijk om een wiskundig model te laten leren van data. Het model leert relaties en patronen in de data herkennen. Daarmee kunnen deze modellen worden gebruikt om voorspellingen te maken voor nieuwe data. Het vraagt inzicht en vaardigheid om te zorgen dat de modellen ook echt efficiënt leren en in de praktijk hun belofte waarmaken.

Waarom deze Basic Machine Learning training?

Deze training is ideaal voor iedereen die praktisch aan de slag wil met het opzetten van machine learning modellen. De training omvat het begrijpen van de terminologie, het selecteren van het juiste model en opzet zodat het leren zonder fouten verloopt.

Leerdoelen

  • Inzicht in het verschil tussen supervised en unsupervised modellen
  • Toepassen van classificatie en regressiemodellen
  • Toepassen van dimensionaliteitsreductie
  • Toepassen van hyperparameter optimalisatie om overfitten te verminderen
  • Het opzetten van een solide workflow met train en testsets, cross-validatie en pipelines om datalekken te voorkomen
  • Het afwegen van bias en variance
  • Het toepassen en visualiseren van diverse soorten evaluaties, zoals een ROC-curve en confusion matrix bij classificatiemodellen.
  • Het gebruiken van de scikit-learn library
  • Het trainen van diverse machine learning modellen zoals SVM, Random Forest, Linear Regression, Naive Bayes, Nearest Neighbors

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor: programmeurs, data analisten en data scientists die de eerste stappen willen zetten in het opzetten van machine learning modellen.

Vereisten

Ervaring met Python is vereist: basale visualisatie en data processing (bijvoorbeeld met behulp van Matplotlib en Pandas). Basale kennis van statistiek is een pré.

Prijs & startdata

Startdatum Locatie Type Prijs
3 dagen
03-11-2021, 09:00- 17:00
10-11-2021, 09:00- 17:00
11-11-2021, 09:00- 17:00
Online
Virtuele Groepstraining  1800,00

Informatie aanvragen

In-company request (NL region)
Lees ons privacy beleid om te begrijpen hoe we uw gegevens verzamelen en beschermen.

Reviews

95%

van de deelnemers raden Quint Academy aan

Geef ons een eerste review!

Latest & Greatest

Events, inzichten en gerelateerde trainingen van de specialisten

Gerelateerde Training
Training

Advanced Artificial Intelligence (A.I.)

Meer informatie
Training

Advanced Machine Learning

Meer informatie
Knowledge Sharing
Insight

Data Activatie: Een roadmap op weg naar een succesvolle datastrategie

Meer informatie
Insight

De impact van AI en data in de maakindustrie

Meer informatie