terug

Data Science Professional

Inschrijven! Inschrijven!
Categorie
Data Science
Type
Klassikaal
Duur
5 dagen
Prijs
 3810,00

Het vermogen van organisaties om (big) data om te zetten in kennis en inzichten – data science genoemd – is essentieel en van strategisch belang. Organisaties zijn dringend op zoek naar Data Science Professionals met kennis en vaardigheden die nodig zijn om data om te zetten naar actiegerichte inzichten. De ideale Data Scientist combineert business kennis met analyse vaardigheid, heeft begrip van artificial intelligence (A.I.) en machine learning. Communicatieve vaardigheden om analyseresultaten uit te dragen in de organisatie en te delen met relevante stakeholders is eveneens van belang. Deze opleiding tot Data Science Professional richt zich op het verrijken van je kennisbasis, het ontwikkelen van technische vaardigheid en doeltreffend gedrag; inclusief de juiste mindset.

Waarom deze opleiding tot Data Scientist?

Om in deze behoefte te voorzien biedt de opleiding tot Data Science Professional een brede, algemene basis voor iedereen die zich op het gebied van data science wil ontwikkelen. De opleiding leert je met grote hoeveelheden ongestructureerde business, sociale en sensor data (SMACT: Social, Mobile, Analytics, Cloud, Things) om te gaan en nog niet gestelde vragen te beantwoorden. Daarmee stel je jouw organisatie in staat sneller en efficiënter doelen te behalen. Bovendien kunnen deze antwoorden het begin zijn van geheel nieuwe initiatieven en businessmodellen.

Voor wie is deze Data Science Professional opleiding bedoeld?

De opleiding is zowel geschikt voor professionals die zich bezighouden met het omzetten van data in ‘actionable insights’ als voor professionals die de resultaten van en behoefte aan dergelijke actiegerichte inzichten moeten definiëren en beoordelen (tactisch en strategisch management).

Thought leaders & Smaakmakers uit het vak

De docenten van Target en Quint die deze opleiding verzorgen, werken in duo’s. Elke groep wordt door zo’n duo begeleid in alle facetten van big data, zowel vanuit technisch-analytisch perspectief als managerial. De docenten zijn thought leaders en smaakmakers, die zich vanuit bedrijfsdoelstellingen storten in de enorme wereld van data.

Algemeen

Het vermogen van organisaties om (big) data om te zetten in kennis en inzichten – data science genoemd – is essentieel en van strategisch belang. Organisaties zijn dringend op zoek naar Data Science Professionals met kennis en vaardigheden die nodig zijn om data om te zetten naar actiegerichte inzichten. De ideale Data Scientist combineert business kennis met analyse vaardigheid, heeft begrip van artificial intelligence (A.I.) en machine learning. Communicatieve vaardigheden om analyseresultaten uit te dragen in de organisatie en te delen met relevante stakeholders is eveneens van belang. Deze opleiding tot Data Science Professional richt zich op het verrijken van je kennisbasis, het ontwikkelen van technische vaardigheid en doeltreffend gedrag; inclusief de juiste mindset.

Waarom deze opleiding tot Data Scientist?

Om in deze behoefte te voorzien biedt de opleiding tot Data Science Professional een brede, algemene basis voor iedereen die zich op het gebied van data science wil ontwikkelen. De opleiding leert je met grote hoeveelheden ongestructureerde business, sociale en sensor data (SMACT: Social, Mobile, Analytics, Cloud, Things) om te gaan en nog niet gestelde vragen te beantwoorden. Daarmee stel je jouw organisatie in staat sneller en efficiënter doelen te behalen. Bovendien kunnen deze antwoorden het begin zijn van geheel nieuwe initiatieven en businessmodellen.

Voor wie is deze Data Science Professional opleiding bedoeld?

De opleiding is zowel geschikt voor professionals die zich bezighouden met het omzetten van data in ‘actionable insights’ als voor professionals die de resultaten van en behoefte aan dergelijke actiegerichte inzichten moeten definiëren en beoordelen (tactisch en strategisch management).

Thought leaders & Smaakmakers uit het vak

De docenten van Target en Quint die deze opleiding verzorgen, werken in duo’s. Elke groep wordt door zo’n duo begeleid in alle facetten van big data, zowel vanuit technisch-analytisch perspectief als managerial. De docenten zijn thought leaders en smaakmakers, die zich vanuit bedrijfsdoelstellingen storten in de enorme wereld van data.

Leerdoelen

Wat ga je leren?

Je leert trends en patronen met voorspellende waarde te onderkennen. Je verrijkt je kennis en competenties -analytische skills en creativiteit- en creëert een ‘hackers mentaliteit’ om door te gaan waar anderen stoppen. Je visualiseert data om moeilijke vraagstukken beter te ontrafelen en te presenteren. Daarbij word je uitgedaagd om je creativiteit te gebruiken om daarmee data te combineren tot nieuwe waardevolle uitkomsten.

Leerdoelen

  • Kick-off: werken aan verandervaardigheden;
  • Assessment: opstellen van persoonlijke en organisatie
  • 10 modules met doorlooptijd van één maand:
    • Data Engineering
    • Advanced Computing
    • Data Architecturen
    • Gedrag (creativiteit, vrijdenken, analytische vaardigheid)
    • Veranderkunde en –vaardigheid
    • Data patronen, machine learning en R (statistiek)
    • Business combineren met privacy en governance
    • Visualisatie (inclusief GIS)
    • Ethisch hacken
    • Onderzoeken en rechercheren (vraagcreatie)

Prijs & startdata

StartdatumLocatieTypePrijs
5 dagen
08-02-2019, 09:00- 17:00
15-02-2019, 09:00- 17:00
22-02-2019, 09:00- 17:00
28-02-2019, 09:00- 17:00
01-03-2019, 09:00- 17:00
Amstelveen
Klassikaal  3810,00

In-company

In-company request (NL region)
Lees ons privacy beleid om te begrijpen hoe we uw gegevens verzamelen en beschermen.

Reviews

95%

van de deelnemers raden Quint Academy aan

Geef ons een eerste review!

Latest & Greatest

Events, inzichten en gerelateerde trainingen

Gerelateerde Training
Training

Data Science Strateeg

Meer informatie
Training

Vakmanschap in Informatiebeveiliging

Meer informatie
Training

RESILIA™ Foundation

Meer informatie
Knowledge Sharing
Insight

Big Data & Ethiek, het blijft mensenwerk – Bart Stofberg

Meer informatie
Insight

Booking.com over Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence

Meer informatie
Insight

White Paper – In 3 stappen naar agile data management

Meer informatie