terug

Data Science Strateeg

Kies uw training
Verzoek tot meer informatie

Training details
Prijs
 3810,00 excl. BTW
Rooster
  • 20-03-2019
    (09:00 - 17:00)
  • 27-03-2019
    (09:00 - 17:00)
  • 03-04-2019
    (09:00 - 17:00)
  • 10-04-2019
    (09:00 - 17:00)
  • 17-04-2019
    (09:00 - 17:00)
Locatie
  • Amstelveen
Type
Klassikaal

Data verandert onze maatschappij in hoog tempo. Veel bedrijven zijn zich bewust dat ze op deze veranderingen moeten acteren. Niet acteren, kan namelijk desastreuze gevolgen hebben. De voorbeelden daarvan zijn bekend; we kennen allemaal grote bedrijven die ondanks hun eerdere successen en faam niet meer bestaan. Meer informatie uit data halen, vergroot de kansen op succes. Niet alleen voor high-tech organisaties, maar ook voor bedrijven met een ‘old school’ profiel. Data verandert traditionele bedrijfsmodellen en wordt een dominante factor in het creëren van waarde.

Waarom deze opleiding tot Data Science Strateeg?

Het is de aanleiding voor veel organisaties om een data gedreven strategie te ontwikkelen. Strategie, experimenteren & inrichten, het potentieel van data is ongekend en biedt de organisatie vernieuwende kansen. Dit potentieel verzilveren, vraagt om een data gedreven operatie. Die start natuurlijk met visie en een solide datastrategie en canvas, die je wilt onderbouwen met een gezonde business case en een ‘Proof of concept’ waarmee de (technische) haalbaarheid wordt aangetoond. Deze opleiding biedt inzicht en kennis op alle aspecten van big data; van analysemethoden tot tooling, technische mogelijkheden (inclusief machine learning) en datakwaliteit. Om een vliegende start te kunnen maken met het data gedreven werken in je organisatie, werk je aan een eerste versie van een visie, winnende data strategie, business case en PoC gericht op big data. Waarbij je ook een doorkijk krijgt op datamanagement en de governance van een data gedreven operatie; inclusief aspecten als: security, privacy, wet- en regelgeving (AVG) en ethiek.

Opzet opleiding Data Science Strateeg

Deze 5-daagse opleiding is toegepast en praktijkgericht. Elke dag is een afgewogen mix tussen leren en doen. Theorie wordt afgewisseld met oefeningen, praktijk cases en experimenten. Je vraagstukken, vastlopers en andere zaken rondom data, data strategie en data operations neem je mee naar de training. ‘Bring your own data’ is om die reden het devies. Na afloop van de training heb je een actieplan om je persoonlijke ambitie en organisatiedoelen invulling te geven. De docenten van Target en Quint die deze training verzorgen, werken in duo’s. Elke groep wordt door zo’n duo begeleidt in alle facetten van big data, zowel vanuit technisch-analytisch perspectief als vanuit bedrijfsmatig perspectief. De Rijksuniversiteit Groningen biedt het academisch kader van deze opleiding waarmee alle docenten in het team beschikken over een schat aan theoretische kennis en tegelijkertijd modder aan hun schoenen hebben.

Wat ga je leren?

  • Wat kan ik met data en wat is de waarde van big data voor mijn organisatie?
  • Welke stappen zijn nodig om te komen tot een data gedreven organisatie?
  • Wat zijn technische mogelijkheden en onmogelijkheden?
  • Hoe kom ik tot een solide data strategie en business canvas?
  • Hoe ontwikkel ik een business case en Data PoC?
  • Wat houdt gedegen data governance in?
  • Hoe ga ik om met security, privacy en ethiek?

Voor wie is deze training bedoeld?

Deelnemers aan de training Data Science Strateeg hebben diverse profielen. Zo heb je bijvoorbeeld de opdracht om je organisatie te transformeren en waarde te creëren met de data waarover je organisatie beschikt. Of je werkt op het raakvlak van data-analyse en (commercieel) management. Of je bent analist, datawarehouse-specialist of je wilt als marketeer of manager meer verdieping, zodat je de juiste vragen kan stellen, de juiste doelstellingen kan formuleren en big data kan inzetten om waarde voor je organisatie te creëren.

Ja, dit is de training die ik wil!

Verzoek tot meer informatie

Verzoek tot meer informatie

In-company request (NL region)
Lees ons privacy beleid om te begrijpen hoe we uw gegevens verzamelen en beschermen.