Slim omgaan met data

Inrichten van data governance en data management zodat juiste informatie op het juiste moment wordt geleverd.

TREND

Slim omgaan met Data

De uitdaging

Organisaties kunnen big data en voorspellende analyses gebruiken om op het juiste moment de juiste gegevens, producten, diensten en acties te leveren. Big data bestaat uit grote gegevenspools die kunnen worden samengebracht en geanalyseerd om bepaalde patronen te onderscheiden en betere beslissingen te nemen. Big data vormt de basis voor innovatie en groei.

Waarom is deze uitdaging de moeite waard?

Inzichten die door het effectief gebruik van big data zijn verkregen, kunnen de productiviteit verhogen en aanzienlijke waarde scheppen voor de organisatie. Slimme gegevensanalyse vermindert niet alleen verspilling, maar helpt bedrijven ook om de kwaliteit van hun producten en diensten te verbeteren en verhoogt de wendbaarheid.

Wat moet er gebeuren om dat te bereiken?

Met behulp van een plan voor het beheer van masterdata genereert u hoogwaardige, goed beheerde gegevens om betrouwbare analyses uit te voeren en consensus binnen het hele bedrijf te bereiken. Met datamining maakt u patronen in gigantische gegevenssets zichtbaar. U kunt deze patronen analyseren om ingewikkelde bedrijfsvraagstukken op te lossen. U verbetert de signaal-ruisverhouding, bepaalt wat relevant is, evalueert de mogelijke uitkomsten en bespoedigt het nemen van goed onderbouwde besluiten. Voorspellende analyses kunnen worden gebruikt om de waarschijnlijkheid van toekomstige uitkomsten te bepalen op basis van historische gegevens. Dit verschaft het vertrouwen er de best mogelijke beslissingen kunnen worden genomen. Big data is het doeltreffendst als ze worden ondersteund door een infrastructuur om grote hoeveelheden gegevens op te slaan en gebruik maken van gedistribueerde gegevensverwerking om data sneller te verwerken. Technologie om in real-time inzicht te bieden en snel te reageren, houdt organisaties agile en zorgt ervoor dat ze betere zakelijke beslissingen kunnen nemen en iteratieve en interactieve analyses kunnen uitvoeren. Creatieve, leergierige Data Scientists moeten met nieuwe innovatieve toepassingen voor gegevensanalyses komen. Ze moeten problemen oplossen waarvan bedrijven zich niet eens bewust zijn en inefficiënties identificeren in de productie, marketing en levering.

Waardoor kan succes uitblijven?

Het tempo en de concurrentie in het bedrijfsleven zijn tegenwoordig moordend. Daarom moeten bedrijven een strategie hanteren om snel relevante gegevens te verzamelen en te analyseren.

Tot de hardwarematige oplossingen behoren het inzetten van meer geheugen en parallelle verwerking, of in het geheugen geladen gegevens, gecombineerd met verwerking in een computergrid. Organisaties moeten op zoek gaan naar medewerkers die met nieuwe technologieën kunnen werken en de gegevens zinvol kunnen interpreteren. Om big data volledig te benutten, moeten er bovendien cross-functionele teams worden opgezet, waarin IT, engineering, finance en procurement zijn vertegenwoordigd. Bedrijven maken zich zorgen over de gegevensbeveiliging en maken daardoor niet volop gebruik van hun gegevens. Gegevenskwaliteit is ook een zorg. Voor het besluitvormingsproces zijn nauwkeurige en tijdige gegevens vereist en deze uitdaging wordt groter naarmate het gegevensvolume toeneemt. Datapunten moeten worden verbonden, gecombineerd en beheerd. Organisaties kunnen snellere analyses uitvoeren en veel sneller beslissingen nemen door gebruik te maken van visualisatie, maar daar is wel de juiste context voor vereist.

Hoe herken ik succes?

Technologieën voor big data hebben aanzienlijke kostenvoordelen gebracht en de weg naar efficiënter zakendoen geopend. De analyse van big data biedt de mogelijkheid om de behoeften en tevredenheid van klanten te peilen. Dit leidt tot nieuwe producten en diensten die uw klanten exact bieden wat ze wensen. Door snellere, betere besluitvormingsprocessen, gebaseerd op verfijnde, innovatieve analyses, kunnen bedrijven informatie in real time analyseren en direct reageren. Daarbij worden de risico’s geminimaliseerd en komen er waardevolle inzichten aan het licht.

Kernvragen

Hoe kunnen we deze immense stroom data verwerken en het juiste detailniveau bereiken? Over welke domeinexpertise moeten de gegevensanalisten beschikken? Wie moeten we in het team opnemen om de samenwerking tussen de verschillende bedrijfsfuncties en bedrijven zo goed mogelijk te maken? Hoe kunnen we big data het beste visualiseren? Hoe kunnen we de gegevens zo groeperen en contextualiseren dat er betekenisvolle informatie ontstaat? Beschikken we over een proces voor data governance of informatiebeheer om de gegevenskwaliteit te waarborgen? Hoe kunnen we risicomanagement gebruiken om de juiste balans te vinden tussen gegevensbeveiliging en operationele slagvaardigheid?

OUR CAPABILITIES FOR CHANGE

Hoe kunnen wij u helpen?

CONSULTING

Big Data Management & Data Science

Door datascience en voorspellende analyses in uw dagelijkse activiteiten te verankeren, maakt u uw onderneming meer agile. Het verzamelen, verrijken, analyseren en interpreteren van data wordt steeds…

Meer informatie

Digitale Strategie & Transformatie

Uw klanten wensen een snelle en soepele digitale ervaring, en wel meteen. Om aan deze vraag tegemoet te komen, kunt u er niet mee volstaan dat u uw huidige producten en diensten digitaliseert door er…

Meer informatie

Cloud Strategie & Implementatie

Het gebruik van de cloud neemt exponentieel toe. Vrijwel alle leveranciers brengen hun cloudoplossingen agressief onder de aandacht en de meeste ondernemingen maken nu op de een of andere wijze…

Meer informatie
TRAINING

Data Science Professional

Het vermogen van organisaties om (big) data om te zetten in kennis en inzichten - data science genoemd – is essentieel en van strategisch belang. Organisaties zijn dringend op zoek naar Data…

Meer informatie

Data Science Strateeg

Data verandert onze maatschappij in hoog tempo. Veel bedrijven zijn zich bewust dat ze op deze veranderingen moeten acteren. Niet acteren, kan namelijk desastreuze gevolgen hebben. De voorbeelden…

Meer informatie

Vakmanschap in Informatiebeveiliging

Ondernemingen registreren en verwerken een grote verscheidenheid aan informatie, zoals concurrentiegevoelige, financiële, en privacy gevoelige gegevens. Er dient zorgvuldig met de vastgelegde…

Meer informatie
Insights

White Papers, Events & Videos

White Paper

White Paper – In 3 stappen naar agile data management

Lees meer

White Paper

White Paper – 7 aspecten om Cloud Readiness te beoordelen

Lees meer

Video

Booking.com over Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence

Lees meer

White Paper

White Paper – De impact van Robotics op uw organisatie

Lees meer

Artikel

Innoveren kun je niet organiseren, innovatievermogen wél

Lees meer

White Paper

White Paper – Zeven succesfactoren voor het bouwen en besturen van een data-gedreven organisatie

Lees meer